Curso Ciência de Dados: conheça os 11 melhores

Profissionais buscando especialização e entusiastas de tecnologia também poderão se inscrever no curso, que vai premiar os 10 melhores projetos criados durante as aulas. Todos os estudantes receberão o certificado de conclusão ao final da imersão. Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (questionários, atividades e solicitações de conversas) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte.

Cientista e engenheiro de dados estão em alta e têm salário que pode passar de R$ 20 mil; veja como entrar

  • Para as empresas, ter na sua equipe profissionais que sabem transformar dados em informações que ajudem na tomada de decisões já não é mais uma vantagem competitiva; é uma necessidade.
  • Com exercícios e estudo de caso, os participantes terão as ferramentas necessárias para compreender os aspectos técnicos e a relevância estratégica da Ciência de Dados no contexto atual.
  • O acesso é válido por um ano após a inscrição, com um mês de suporte e certificado incluso.
  • Segundo Suelane, professora do Insper, o analista não faz modelagem e predições como o cientista, por exemplo.

Ele possui boa parte das formações do certificado da IBM, porém é menor e mais rápido de ser realizado. Mesmo assim, a plataforma sugere 10 meses para completar, com 5 horas semanais de dedicação. Esse curso faz parte do Coursera Plus, que é uma assinatura https://www.florestanoticias.com/2024/05/07/como-a-ciencia-de-dados-e-o-aprendizado-de-maquina-estao-revolucionando-o-mundo-dos-negocios/ onde você paga uma taxa fixa por mês e recebe acesso à todos os cursos, podendo cancelar a hora que quiser. Para completar todos os cursos, é sugerido um período de 5 meses, com 7 horas por semana de dedicação, mas vai do perfil do aluno.

Mercado de trabalho em plena digitalização se mostra promissor para aqueles com habilidades em análise de dados

“O analista é um princípio e, de fato, é uma profissão mais comum porque ela já existia”, confirma.

🧑‍🔬 O que fazem esses profissionais?

  • Uma das partes mais interessantes de ser um analista de dados é o número de oportunidades disponíveis.
  • O certificado pode ser concluído em menos de seis meses de estudo em meio período, o que significa que a maioria dos alunos o conclui por menos de US$ 300.
  • Prepare-se para uma nova carreira na área de análise de dados, sem necessidade de experiência ou graduação.
  • Ela é responsável pela engenharia de plataformas, gerenciando a infraestrutura de ferramentas de visualização de dados da companhia.
  • Assim como o Certificado de Suporte de TI, nenhum diploma ou experiência relevante é necessário.

Uma vez que existem, aparentemente, centenas de cursos na Udemy, consideramos somente os mais comentados e bem avaliados. Este curso hospedado no Coursera apresenta funções Python que são usadas para preparar e manipular grandes conjuntos de dados, bem como as técnicas comprovadas para extrair insights. No final do dia, é importante que aqueles que busquem a profissão saibam que a formação em ciência de dados é multidisciplinar Como a ciência de dados e o aprendizado de máquina estão revolucionando o mundo dos negócios e nunca acaba. A Ciência de Dados se tornou um dos campos mais promissores nos últimos dois anos. A boa notícia é que, por ser uma área relativamente nova no mercado de trabalho e com a aceleração da digitalização, o profissional com habilidades em Ciência de Dados tem sido altamente disputado – com boas oportunidades de salários. Além das aulas, os estudantes terão acesso a um servidor no Discord exclusivo do projeto.

Também conhecerá os aplicativos usados no processo de análise de dados. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre alguns desses papéis e as principais habilidades usadas pelos analistas. Você também verá o pensamento analítico e como ele se relaciona com a tomada de decisões com base em dados.

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